DeFi žvalgybos platformos komandos su AI reklamos įmone
„Coral Finance“, kuri save apibūdina kaip kelių grandžių „DeFi“ žvalgybos platformą, paskelbė apie partnerystę su „Ads3“. Ads3 yra dirbtinio intelekto valdoma Web3 platinimo ir reklamos įmonė. Bendradarbiaujant siekiama suderinti „Coral Finance“ analizės įrankius su „Ads3“ AI valdomomis platinimo galimybėmis.
Kiek galiu surinkti, „Coral Finance“ daugiausia dėmesio skiria rinkos žvalgybos teikimui keliuose „blockchain“ tinkluose. Jie padeda vartotojams nustatyti decentralizuoto finansavimo galimybes. Kita vertus, „Ads3“ naudoja dirbtinį intelektą, kad sujungtų projektus su tikrais vartotojais. Jų sistema analizuoja duomenis, kad pagerintų reklamos pasiekiamumą Web3 erdvėje.
Analitikos derinimas su vartotojų įgijimu
Atrodo, kad ši partnerystė yra dviejų skirtingų, bet vienas kitą papildančių požiūrių sujungimas. „Coral Finance“ siūlo analitinę pusę – įrankius suprasti, kas vyksta DeFi rinkose. „Ads3“ suteikia platinimo lygmenį – priemones, skirtas pasiekti žmones, kurie iš tikrųjų naudoja tuos įrankius.
Savo pranešime „Coral Finance“ paminėjo, kad „Ads3“ suteikia „galingą, dirbtiniu intelektu pagrįstą platinimo sluoksnį, jungiantį duomenis su realiu vartotojų pasiekiamumu“. Tai įdomu, nes naudojant Web3 vartotojų įgijimas gali būti sudėtingas. Tradiciniai reklamos metodai ne visada gerai veikia decentralizuotoje aplinkoje.
Platesnė AI tendencija Web3
Mane stebina ši partnerystė, kaip ji atspindi didesnį judėjimą. Daugiau Web3 projektų kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad išspręstų augimo iššūkius. Decentralizuota erdvė turi unikalių savybių, dėl kurių įprasti rinkodaros metodai yra mažiau veiksmingi.
AI įrankiai gali analizuoti grandinės duomenis, nustatyti modelius ir tiksliau nukreipti naudotojus. Jie taip pat gali automatizuoti platinimo proceso dalis, kurios užtruktų daug laiko žmonių komandoms. Atrodo, kad ši partnerystė yra šio platesnio poslinkio dalis.
Manau, kad verta paminėti ir laiką. Kadangi DeFi tampa sudėtingesnis naudojant kelias grandines ir protokolus, vartotojams reikia geresnių įrankių, kad galėtų naršyti erdvėje. Tuo pačiu metu projektams reikia geresnių būdų tiems vartotojams pasiekti. Ši partnerystė apima abi tos lygties puses.
Galimas poveikis vartotojų įsitraukimui
Bendrovės teigia, kad jų bendros pastangos galėtų padėti geriau pritraukti vartotojus. Jie kalba apie labiau tarpusavyje sujungto Web3 tinklo sukūrimą ir rinkos supratimo didinimą. Tai ambicingi tikslai, bet galbūt pasiekiami tinkamai derinant technologijas.
Vienas mane dominantis aspektas yra tai, kaip jie įvertins sėkmę. Tradicinėje reklamoje metrika yra gana paprasta – paspaudimai, konversijos, įsitraukimo rodikliai. Web3 metrika gali būti kitokia – piniginės sąveika, išmanieji sutarčių skambučiai, žetonų perkėlimai. AI sistemos turėtų suprasti šiuos unikalius signalus.
Taip pat verta atsižvelgti į privatumo pasekmes. Dirbtinio intelekto sistemos, analizuojančios grandininius duomenis ir vartotojų elgesį, kelia klausimų dėl duomenų naudojimo ir sutikimo. Web3 vartotojai paprastai vertina privatumą ir savo duomenų kontrolę. Bet kuri dirbtinio intelekto valdoma platinimo sistema turėtų gerbti šias vertybes.
Apskritai ši partnerystė yra įdomus Web3 rinkodaros ir analizės evoliucijos pokytis. Erdvei bręstant matome sudėtingesnius augimo ir vartotojų įtraukimo būdus. Ar šis konkretus bendradarbiavimas pasiteisins, dar reikia pamatyti, tačiau kryptis atrodo aiški – AI tampa vis svarbesnė Web3 infrastruktūroje.
Man įtikinamiausias yra praktinis partnerystės pobūdis. Tai ne tik madingi žodžiai ar ažiotažas. Kalbama apie realių Web3 augimo ir vartotojų pritraukimo problemų sprendimą. Šis praktinis dėmesys gali būti tai, kas išskiria jį iš kitų AI iniciatyvų erdvėje.
